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MÓDULO 1. IA GENERATIVA APLICADA AL PERIODISMO

IA y periodismo: herramientas, límites y decisiones

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En este webinar, Sandra Romandia explorará cómo funcionan los modelos de lenguaje (LLM), sus capacidades y riesgos, las alucinaciones y la importancia de verificar la información.

También conoceremos principios básicos de prompting y un flujo de trabajo para integrar la IA al periodismo sin sustituir el criterio editorial humano:

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Pregunta → Fuente → Prompt → Respuesta → Verificación → Edición humana.

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📅 ¡Regístrate y acompáñanos para aprender a usar la IA de forma crítica, responsable y verificable!

MÓDULO 2. PERIODISMO EXPLICATIVO Y GEO

En este webinar conocerás las claves del periodismo explicativo, desde la diferencia entre informar y explicar hasta el uso de contexto, antecedentes y consecuencias.

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También descubrirás qué es el GEO (Generative Engine Optimization) y cómo aplicar principios de fuentes, citas, estadísticas, claridad y fluidez para mejorar contenidos con apoyo crítico de la IA.

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📌 Además, abordaremos prompting, verificación, intervención humana y trazabilidad.

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¡Regístrate y aprende a fortalecer tus contenidos periodísticos con IA, sin perder el criterio editorial!

MÓDULO 3. IA VS. PERIODISTA: CALIDAD Y AUTORÍA

¿Contenido humano o generado por IA? Aprende a reconocer la diferencia

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En este webinar conocerás cómo comparar críticamente contenidos de autoría humana y artificial, analizando aspectos como precisión, fuentes, contexto, profundidad, estructura y coherencia.

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También abordaremos voz, autenticidad, sesgos, omisiones y responsabilidad editorial, para construir contenidos periodísticos de mayor calidad y utilidad para la audiencia.

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📌 Conocerás una metodología de comparación crítica para evaluar y mejorar contenidos con apoyo de la IA.

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¡Regístrate y fortalece tu criterio editorial para crear periodismo de mayor calidad!

MÓDULO 4. AUDIENCIAS, DATOS E IA PARA DECISIONES EDITORIALES

De los datos a las decisiones editoriales con apoyo de IA

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En este webinar aprenderás a analizar patrones de audiencia con apoyo de la inteligencia artificial y convertir los datos en decisiones editoriales fundamentadas.

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Conocerás las principales métricas de consumo de contenidos, cómo identificar patrones y validarlos, así como los riesgos de realizar inferencias no sustentadas o relacionadas con atributos sensibles.

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📌 También exploraremos la relación entre audiencia, tema, formato y plataforma.

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¡Regístrate y descubre cómo convertir los datos de audiencia en mejores decisiones periodísticas!

MÓDULO 5. LABORATORIO EDITORIAL INTEGRADOR Y TRANSFERENCIA

Del análisis a una propuesta editorial con IA

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En este webinar integrarás los aprendizajes de los módulos anteriores para desarrollar una propuesta de periodismo explicativo que combine verificación, GEO, análisis de audiencias y criterio humano.

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Trabajarás desde la selección del tema y las fuentes hasta el uso de IA, el formato, la plataforma y la justificación editorial de tu propuesta.

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📌 Además, conocerás cómo llevar estas herramientas al ejercicio profesional mediante una actividad práctica y retroalimentación.

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¡Regístrate y lleva tus conocimientos a una propuesta editorial aplicable al trabajo periodístico!

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